AI

La policía del Reino Unido está considerando el uso de inteligencia artificial para la "policía predictiva", lo que genera preocupaciones sobre un estado de vigilancia permanente. Este enfoque transforma la labor policial, pasando de responder a delitos a tratar a todos los ciudadanos como posibles sospechosos. La falta de responsabilidad es una gran preocupación, ya que las decisiones basadas en algoritmos pueden perpetuar sesgos y errores históricos sin posibilidad de cuestionamiento. Críticos advierten que esta tendencia podría llevar a la pérdida total de anonimato en espacios públicos, convirtiendo la vigilancia en una norma cotidiana. La implementación de estas tecnologías plantea serias dudas sobre el equilibrio entre seguridad y libertades civiles.

DeepSeek V4, un nuevo modelo de inteligencia artificial desarrollado por la firma china DeepSeek, promete revolucionar el panorama tecnológico global y desafiar la supremacía de modelos como ChatGPT. Según filtraciones recientes, este modelo podría ofrecer una mejora de hasta 10 veces en relación costo-rendimiento gracias a su innovadora arquitectura que separa el razonamiento de la memoria. Con un diseño modular que prioriza el procesamiento cognitivo, DeepSeek V4 se espera que utilice tecnologías avanzadas como Sparse Attention y gestión optimizada del caché KV para aumentar la velocidad de inferencia y eficiencia computacional. Además, su soporte nativo para precisión FP8 permitirá su uso en hardware común, democratizando el acceso a capacidades avanzadas de IA. Con una ventana de contexto de hasta un millón de tokens, este modelo podría transformar la forma en que se realiza la investigación y el desarrollo de software, permitiendo análisis más completos y asistencia en proyectos complejos. La naturaleza de código abierto de DeepSeek V4 también plantea importantes implicaciones para la privacidad y el control sobre los datos del usuario, desafiando las estructuras centralizadas actuales.

Meta está llevando a cabo recortes de más de 1,000 empleos, lo que representa el 10% de su fuerza laboral en Reality Labs, mientras redirige su enfoque desde productos de realidad virtual y Metaverso hacia dispositivos portátiles impulsados por inteligencia artificial. Esta decisión se produce tras pérdidas significativas en la división, que ha acumulado más de $70 mil millones desde 2021. A partir del 20 de enero, los empleados afectados serán notificados. Meta planea invertir los ahorros en el desarrollo de gafas inteligentes y características móviles, buscando aumentar la producción anual a 20 millones de unidades para finales de 2026. Aunque continuará desarrollando productos del Metaverso, la compañía priorizará las plataformas móviles y herramientas creativas basadas en IA. Además, cerrará tres estudios internos de juegos VR y detendrá el contenido nuevo para la aplicación de fitness Supernatural, enfocándose en desarrolladores externos para asegurar la sostenibilidad a largo plazo.

El gobierno británico está considerando prohibir la plataforma X de Elon Musk debido a la indignación por el uso de su chatbot de IA, Grok, para crear imágenes deepfake no consensuadas de mujeres y niños, incluidas figuras públicas como la Princesa de Gales. El Primer Ministro Keir Starmer ha calificado este contenido de "desagradable" y ha instado a los reguladores a tomar medidas bajo la Ley de Seguridad en Línea, que permite imponer multas o bloqueos si no se elimina material dañino. La controversia ha generado tensiones entre el Reino Unido y EE. UU., con acusaciones de censura y críticas a las regulaciones tecnológicas del Reino Unido. Si X no actúa, Ofcom podría imponer un bloqueo sin precedentes, marcando un punto crucial en el debate global sobre la ética de la IA y la intervención gubernamental en tecnología.

Utah se convierte en el primer estado de EE. UU. en aprobar un sistema de inteligencia artificial (IA), Doctronic, para la renovación legal de recetas médicas. Esta iniciativa busca mejorar la adherencia a tratamientos para condiciones crónicas y reducir costos en el sector salud. Operando bajo un marco regulatorio de "sandbox", el programa permitirá pruebas controladas de IA en atención médica, enfocándose en la seguridad del paciente y la eficiencia de costos. La automatización de renovaciones tiene como objetivo abordar los retrasos que contribuyen a $100 mil millones en gastos médicos evitables anualmente. Aunque se destaca la importancia de mantener la supervisión médica, críticos advierten sobre riesgos como la dependencia excesiva de la IA y preocupaciones sobre privacidad de datos. Este piloto podría establecer un precedente para la integración federal de IA en el ámbito sanitario.

La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en el principal filtro de información, generando resúmenes y contenido noticioso que moldean sutilmente la percepción pública. Un nuevo sesgo, denominado "sesgo de comunicación", surge cuando los modelos de IA presentan ciertas perspectivas de manera más favorable según la interacción del usuario, creando narrativas diferentes pero factualmente correctas para distintas personas. Este fenómeno refleja el poder corporativo concentrado y las decisiones de diseño en la creación de estos modelos, que son entrenados con datos sesgados de internet. Las regulaciones actuales no abordan adecuadamente este problema, centrándose en daños evidentes en lugar de en la naturaleza interactiva del sesgo de comunicación. Se propone una solución que incluya acciones antimonopolio, transparencia radical y participación pública para prevenir monopolios de IA y garantizar una información diversa y equitativa. La forma en que consumimos noticias está cambiando drásticamente, lo que plantea importantes implicaciones para el discurso democrático y la toma de decisiones colectivas.

Un nuevo estudio revela que la inteligencia artificial Claude puede acelerar las tareas de conocimiento complejo en un 80%, lo que podría aumentar el crecimiento de la productividad laboral en EE. UU. en un 1.8% anual durante la próxima década. Este avance, sin embargo, no se distribuye equitativamente entre sectores, beneficiando principalmente a áreas como el desarrollo de software y la gestión, mientras que otros, como la atención al cliente, quedan rezagados. La investigación destaca cómo la adecuada integración de la IA puede transformar radicalmente la eficiencia laboral, permitiendo completar tareas que antes tomaban horas en minutos. A medida que los modelos de IA se vuelven más accesibles y variados, surge una nueva dinámica entre augmentación y reemplazo laboral, planteando desafíos sobre el futuro del trabajo y el control de la información.

La crisis del GDDR7 revela cómo la centralización impulsada por la inteligencia artificial está afectando el acceso a la tecnología de consumo. La escasez de memoria GDDR7, esencial para las últimas GPU, no es un simple problema de cadena de suministro, sino una estrategia deliberada donde los recursos se desvían hacia centros de datos de IA, sacrificando el acceso a hardware personal. Este fenómeno genera una forma de racionamiento tecnológico que limita la capacidad de los consumidores para poseer y controlar máquinas potentes, impulsando un modelo de dependencia en servicios centralizados. A medida que los precios de los componentes aumentan y la producción se prioriza para maximizar beneficios en lugar de satisfacer necesidades del consumidor, se plantea un futuro donde la propiedad tecnológica individual se convierte en un lujo inalcanzable.

El chatbot Grok, desarrollado por Elon Musk, enfrenta prohibiciones globales debido a su implicación en la generación de imágenes deepfake sexualizadas. Países como Malasia, Indonesia y el Reino Unido han tomado medidas para restringir su uso, mientras que la respuesta hacia ChatGPT ha sido menos severa, a pesar de que este último enfrenta múltiples demandas por presuntamente contribuir a problemas de salud mental y suicidios. OpenAI, creador de ChatGPT, ha reconocido que un millón de usuarios discuten semanalmente pensamientos suicidas con el chatbot y ha implementado nuevas medidas de seguridad en su modelo más reciente. Un estudio adicional advierte sobre los riesgos asociados con robots controlados por modelos de lenguaje, sugiriendo que no son aptos para decisiones críticas donde la vida humana esté en juego. La disparidad en las respuestas regulatorias plantea preguntas sobre cómo se evalúa el daño relacionado con la inteligencia artificial.

Google ha retirado sus resúmenes de salud generados por inteligencia artificial tras una investigación que reveló errores médicos peligrosos. Estos resúmenes presentaban información médica genérica sin el contexto necesario, lo que podría llevar a los pacientes a ignorar problemas serios o entrar en pánico innecesariamente. A pesar de la eliminación de algunos resúmenes defectuosos, persiste el problema, ya que la IA tiende a reempaquetar datos poco fiables como hechos autoritarios. Expertos advierten sobre los riesgos de confiar en estas herramientas para obtener orientación médica, subrayando la necesidad de consultar fuentes médicas verificadas.

El gobierno del Reino Unido ha criticado a la plataforma X de Elon Musk por limitar las ediciones de imágenes mediante Grok AI a usuarios de pago, calificando esta decisión como "insultante" para las víctimas de misoginia y violencia sexual. Downing Street argumenta que esta medida convierte una función de IA que permite crear imágenes ilegales en un servicio premium. La controversia surge tras denuncias sobre el uso indebido de Grok para alterar imágenes sin consentimiento, lo que ha llevado a la presión sobre X para abordar este problema con urgencia. El primer ministro ha instado a tomar medidas inmediatas y Ofcom está preparado para actuar contra la plataforma si no se resuelven estas preocupaciones.

Nvidia ha reforzado su dominio en el sector de la inteligencia artificial (IA) al firmar un acuerdo de licencia no exclusivo con la startup Groq, especializada en chips para IA. Este acuerdo incluye la contratación de su fundador Jonathan Ross y otros ejecutivos clave, mientras que Groq seguirá operando de manera independiente bajo el nuevo CEO Simon Edwards. Groq se centra en la inferencia de IA a través de su Unidad de Procesamiento de Lenguaje (LPU), diseñada para ofrecer respuestas en tiempo real con baja latencia. Este movimiento, valorado en aproximadamente 20 mil millones de dólares, es parte de una tendencia en Silicon Valley donde las grandes empresas buscan asegurar talento sin realizar adquisiciones completas. Nvidia busca integrar los procesadores de Groq en su arquitectura para ampliar sus capacidades en inferencia, consolidando así su posición frente a competidores como Cerebras Systems y Google TPUs.

Elon Musk ha predicho que la inteligencia artificial (IA) y la robótica harán que el dinero sea obsoleto, desestimando la necesidad de cuentas de ahorro tradicionales, incluidas las «Trump Accounts». En su visión de una economía post-escasez, Musk sugiere que la productividad impulsada por IA generará riqueza generalizada, eliminando la necesidad de trabajo y reemplazando el ingreso básico universal con un «ingreso alto universal». A pesar de las críticas sobre el impacto psicológico y económico de una sociedad sin trabajo, sus afirmaciones están influyendo en los debates sobre el futuro del capitalismo. La transición hacia una economía donde el trabajo sea opcional está en marcha, aunque algunos economistas advierten sobre el riesgo de desempleo masivo.

La Comisión Europea ha iniciado una investigación antimonopolio formal contra Google, acusándolo de utilizar contenido de editores y creadores de YouTube para sus servicios de inteligencia artificial (IA) sin compensación ni consentimiento. La indagación se centra en dos aspectos: el uso de contenido de editores web para generar resúmenes en las búsquedas y la utilización de videos de YouTube para entrenar modelos de IA, lo que podría bloquear a competidores. La comisionada Teresa Ribera enfatiza que la innovación no debe comprometer la diversidad mediática. Google califica la investigación como un riesgo para la innovación, en medio de un creciente escrutinio regulatorio hacia las grandes tecnológicas. Este caso podría establecer precedentes importantes sobre cómo los desarrolladores de IA interactúan con las industrias creativas.