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Un juez federal en San Francisco aprobó un acuerdo de $1.5 mil millones en un caso de acción colectiva contra la empresa de inteligencia artificial Anthropic, obligándola a compensar a autores y editores por la descarga ilegal de libros con derechos de autor. Este acuerdo, el más grande en la historia de demandas por derechos de autor, permite que los titulares de derechos reclamen aproximadamente $3,000 por libro. Anthropic deberá eliminar los archivos piratas y no admitió responsabilidad, aunque aceptó los términos del acuerdo. La demanda se centró en la adquisición de obras protegidas sin autorización, en lugar de cuestionar el uso justo del material para el entrenamiento de IA. Este caso podría sentar un precedente importante sobre la responsabilidad de las empresas de IA en el uso de contenido no autorizado.

Un grupo de más de 20 importantes empresas tecnológicas de EE. UU., incluyendo Nvidia, Microsoft y Meta, ha instado a Washington a evitar "restricciones prematuras" sobre los modelos de inteligencia artificial de peso abierto. En una carta conjunta, argumentan que tales restricciones podrían sofocar la competencia e impulsar la innovación en el extranjero. Este debate surge en un contexto donde modelos de IA chinos, como el Kimi K3, están desafiando a los sistemas cerrados preferidos por gigantes estadounidenses. Los firmantes advierten que depender únicamente de modelos cerrados no es seguro y puede concentrar el poder tecnológico en manos de unos pocos. A pesar de su valor en el mercado, OpenAI y Anthropic no firmaron la carta, lo que refleja las tensiones internas en el sector tecnológico respecto al futuro del desarrollo de IA.

Investigadores de la Universidad de Toronto han desarrollado un sistema impulsado por inteligencia artificial que ha identificado seis nuevas aleaciones metálicas capaces de mantener su resistencia bajo condiciones extremas de calor y presión. Estas aleaciones tienen aplicaciones potenciales en motores a reacción y plantas nucleares. Utilizando una plataforma de aprendizaje activo, el sistema actúa como un laboratorio autónomo, seleccionando combinaciones metálicas prometedoras y dirigiendo robots para su fabricación y prueba. Entre las aleaciones destacadas, una compuesta por 12% níquel, 62% cobalto y 26% cromo mostró una dureza excepcional a temperaturas de hasta 1,112 °F, superando al estándar industrial Inconel 625. Otra aleación alcanzó un 85% más de resistencia a la oxidación que Inconel 625 a temperaturas de hasta 1,832 °F. Este avance promete acelerar el descubrimiento de nuevos materiales, reduciendo lo que antes tomaba años a solo semanas.

La oposición a los centros de datos a gran escala está creciendo en Michigan, donde residentes y grupos locales se manifiestan contra proyectos que consideran amenazan la agricultura, el suministro de agua y la asequibilidad eléctrica. Este descontento refleja una tendencia nacional que ha llevado a la destitución de funcionarios locales en otros estados. Comunidades rurales han demostrado su disposición a organizarse contra adquisiciones corporativas de tierras. En Michigan, aunque no se ha propuesto un moratorio estatal, los ciudadanos presionan por una mayor supervisión sobre la ubicación y uso de recursos para estos centros. La resistencia también se extiende a otros estados como Kentucky y Missouri, donde se han registrado movilizaciones significativas. La creciente preocupación por el impacto ambiental y social de estos desarrollos plantea un dilema entre el desarrollo económico y la protección comunitaria.

Varios medios de comunicación, incluyendo el New York Times, han solicitado a un juez federal que imponga sanciones a OpenAI por presuntamente ocultar evidencia en una disputa de derechos de autor. Según documentos judiciales, los periódicos acusan a la empresa de inteligencia artificial de no preservar datos de entrenamiento y registros de salida que podrían demostrar cómo ChatGPT reproduce su periodismo protegido por derechos de autor. Este conflicto legal se originó en una demanda presentada en diciembre de 2023, donde se alegaba que OpenAI infringió derechos de autor al entrenar sus modelos con millones de artículos del NYT sin permiso. La disputa gira en torno a si el uso de material protegido para entrenar sistemas de IA califica como uso justo. Las acusaciones recientes incluyen la afirmación de que OpenAI ocultó intencionalmente sus capacidades de descubrimiento durante el litigio.

Las grandes empresas tecnológicas están en una intensa búsqueda por asegurar un suministro de electricidad escalable, ya que la demanda de energía para sus centros de datos está aumentando drásticamente. Se estima que la demanda global de energía para centros de datos podría crecer un 165% para 2030 en comparación con 2023. Este cambio se debe a la creciente necesidad de energía para alimentar innovaciones en inteligencia artificial (IA), donde el consumo eléctrico es considerablemente mayor que el de búsquedas tradicionales en línea. Empresas como Google y Amazon han enfrentado desafíos significativos relacionados con permisos y planificación, lo que ha llevado a algunos proyectos a ser cancelados o retrasados. Mientras tanto, compañías como Bitzero han adoptado estrategias exitosas al controlar sus propias fuentes de energía, posicionándose favorablemente en un mercado donde la electricidad se convierte en un recurso crítico para el futuro tecnológico.

La Agencia Francesa de Inteligencia Doméstica (DGSI) reemplazará el software de Palantir por una alternativa desarrollada por la empresa francesa ChapsVision, según anunció el Primer Ministro Sebastien Lecornu. Esta decisión se enmarca dentro de un esfuerzo más amplio del presidente Emmanuel Macron por promover la "soberanía digital" y disminuir la dependencia de tecnologías estadounidenses. Aunque el contrato actual con Palantir se mantiene vigente hasta 2028, la medida refleja un creciente escepticismo hacia las empresas tecnológicas de EE. UU. en Europa y podría influir en otros países de la UE que buscan fortalecer su autonomía tecnológica.

China está superando a Estados Unidos en la carrera de inteligencia artificial, liderando en 37 de 44 tecnologías clave. Los modelos de IA de código abierto chinos son más económicos y transparentes, lo que ha llevado a su adopción global. Ejemplos como el modelo R1 de DeepSeek, que costó menos de 5 millones de dólares para entrenar, están demostrando ser más efectivos en razonamiento lógico que los modelos de OpenAI y Google. La preferencia por estos modelos se refleja en empresas estadounidenses que buscan reducir costos, optando por alternativas chinas que ofrecen un rendimiento comparable a precios significativamente más bajos. La tendencia hacia modelos abiertos está transformando el panorama tecnológico, desafiando la dominación estadounidense y sugiriendo un futuro donde la colaboración supera la competencia cerrada.

Estados Unidos, Japón y Corea del Sur han firmado un acuerdo para acelerar la implementación de reactores modulares pequeños (SMRs) en la región del Indo-Pacífico, con una inversión de más de 10 millones de dólares por parte del Departamento de Estado a través del programa FIRST. Este acuerdo se produce en un contexto donde la demanda eléctrica de los centros de datos está aumentando rápidamente, lo que ha llevado a advertencias sobre su consumo energético futuro. Aunque el memorando no menciona específicamente la infraestructura de inteligencia artificial, se ha señalado que los SMRs podrían ser clave para satisfacer las necesidades energéticas derivadas de esta expansión. Además, empresas surcoreanas están posicionándose para beneficiarse económicamente del proyecto, mientras que críticos expresan preocupaciones sobre posibles implicaciones de control digital extranjero.

Veintiséis empleados de Meta han presentado una demanda en un tribunal federal de Oakland, California, acusando a la empresa de utilizar sistemas de inteligencia artificial para despedir injustamente a trabajadores con discapacidades, condiciones médicas, embarazos o responsabilidades de cuidado. Los demandantes alegan que Meta evaluó a los empleados basándose en puntuaciones de productividad y el uso de herramientas de IA, lo que penalizó a aquellos que tomaron licencias médicas. La demanda destaca el uso de sistemas como "Metamate" y otros algoritmos que supuestamente impactaron desproporcionadamente a ciertos grupos. Meta ha negado las acusaciones, afirmando que las decisiones laborales son tomadas por personas y no por IA. Este caso podría establecer precedentes legales sobre el uso de IA en decisiones laborales y sus implicaciones en la discriminación y privacidad en el lugar de trabajo.

Meta Platforms Inc. ha revelado en un memo interno que planea duplicar su capacidad de computación para inteligencia artificial (IA) a 14 gigavatios (GW) para 2027, lo que ha provocado una caída del 4.3% en sus acciones tras la noticia. Este aumento incluye un despliegue inicial de 7 GW este año y contratos a largo plazo para componentes clave en medio de una escasez de memoria. El documento también menciona la producción de nuevos chips AI en colaboración con Taiwan Semiconductor Manufacturing Company y acuerdos con AMD. A pesar de las expectativas de disciplina financiera, el ambicioso plan genera preocupaciones sobre cómo Meta financiará esta expansión, especialmente considerando su reciente anuncio de despidos. Además, se advierte sobre las implicaciones ambientales y la presión sobre la infraestructura energética estadounidense debido al creciente consumo energético de los centros de datos de IA.

Meta ha lanzado Muse Image, un generador de imágenes por inteligencia artificial integrado en Instagram, que automáticamente inscribe a las cuentas públicas en el sistema. Esto permite a los usuarios generar imágenes AI usando las fotos de otros sin notificación previa. Los usuarios deben optar por salir del sistema para evitar que sus imágenes sean utilizadas, pero cualquier contenido generado previamente permanecerá en circulación. Expertos advierten sobre el riesgo de deepfakes y fraudes de identidad debido a esta nueva funcionalidad. La implementación de este modelo plantea serias preocupaciones sobre la privacidad y el consentimiento digital, ya que la responsabilidad de proteger la propia imagen recae ahora en los usuarios.

La reciente tendencia hacia la energía nuclear se está intensificando en respuesta a la creciente demanda de energía para alimentar centros de datos de inteligencia artificial y militarizarse en un contexto de inestabilidad geopolítica. Estados Unidos y Canadá han anunciado planes para construir diez nuevos reactores nucleares, marcando un cambio significativo en su estrategia energética. Este enfoque reconoce que las energías renovables no pueden proporcionar la estabilidad necesaria para operaciones críticas, lo que ha llevado a una reevaluación del papel del poder nuclear como fuente de energía confiable y continua. A medida que China avanza en su capacidad nuclear, este movimiento podría reequilibrar el sector energético global, priorizando la seguridad energética sobre los objetivos climáticos tradicionales.

Científicos han expresado su preocupación por un nuevo vacuna contra el coronavirus diseñada con inteligencia artificial, desarrollada por la Universidad de Cambridge y DIOSynVax. Este enfoque utiliza ADN para atacar una amplia gama de cepas del virus, pero ha sido criticado por su falta de seguridad comprobada y transparencia regulatoria. En el primer ensayo humano, se reportaron 121 eventos adversos entre 39 participantes, con 23 relacionados directamente con la vacuna. Los críticos advierten sobre riesgos de contaminación del ADN y cuestionan la capacidad de los reguladores para garantizar la seguridad, dado que no se han realizado estudios previos sobre genotoxicidad. Además, el uso de métodos de entrega acelerados y experimentales ha suscitado alarmas éticas.