En un análisis financiero que genera preocupación en el ámbito de la inteligencia artificial (IA), el Hong Kong and Shanghai Banking Corporation (HSBC) ha revelado que OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, necesita asegurar la asombrosa cifra de 207 mil millones de dólares en financiamiento adicional para el año 2030 con el fin de mantenerse solvente. Este hallazgo pone de manifiesto una grave crisis de sostenibilidad financiera que subyace al auge de la IA.
El principal problema radica en los costos proyectados del «cloud compute», es decir, el poder computacional necesario para operar los servicios en la nube. Según el modelo de HSBC, se estima que los gastos por alquiler de centros de datos alcanzarán los 792 mil millones de dólares entre 2025 y 2030, y se dispararán a 1.4 billones de dólares para 2033, superando con creces incluso las proyecciones más optimistas de ingresos.
Costos abrumadores frente a ingresos esperados
A pesar de un pronóstico optimista que prevé alcanzar tres mil millones de usuarios y 174 mil millones de dólares en ingresos anuales para 2030, los costos operativos de OpenAI podrían ser tan altos que la compañía podría verse obligada a subsidiar a sus usuarios durante el resto de la década. El modelo conservador utilizado por HSBC no considera posibles ingresos derivados del logro de una Inteligencia General Artificial (AGI), mientras que ChatGPT argumenta que el informe ignora tendencias históricas que podrían reducir drásticamente los costos.
La situación actual de OpenAI sirve como una advertencia para todo el sector tecnológico relacionado con la IA, sugiriendo que el éxito podría depender más de la resistencia financiera que de la superioridad tecnológica. Esta realidad evoca paralelismos con la burbuja puntocom, donde muchas empresas fracasaron a pesar del potencial innovador.
Desafíos futuros y competencia creciente
El camino hacia adelante para OpenAI está lleno de desafíos. La fatiga entre los inversores se convierte en una preocupación primordial; si el crecimiento en ingresos no cumple con las expectativas elevadas, es probable que el flujo de capital disminuya considerablemente. Además, la empresa ha firmado contratos a largo plazo con proveedores de servicios en la nube, lo cual limita su capacidad para adaptarse a cambios imprevistos.
A medida que aumenta la competencia en el sector, HSBC prevé una disminución significativa en la participación del mercado consumidor de OpenAI, pasando del 71% actual al 56% para 2030. Un aspecto crítico ausente en las proyecciones financieras es cualquier beneficio derivado del desarrollo exitoso de AGI, un objetivo ambicioso que podría desbloquear un valor inimaginable para OpenAI.
Cabe destacar que cuando se le solicitó su propio análisis sobre esta situación, ChatGPT cuestionó las conclusiones del informe y argumentó que HSBC no consideró las mejoras históricas en eficiencia dentro del campo computacional. La IA sugirió diversas vías técnicas para reducir costos, como desarrollar modelos más pequeños o ejecutar inteligencia artificial en dispositivos personales.
Preguntas sobre la viabilidad del modelo actual
La difícil situación por la que atraviesa OpenAI no ocurre aisladamente; representa una advertencia clara para toda la industria tecnológica relacionada con IA. Existe una posibilidad tangible de que enormes inversiones estén encubriendo una inestabilidad económica fundamental. En este contexto, podría no ser el algoritmo más inteligente quien triunfe, sino aquella empresa capaz de mantener su capacidad para captar financiamiento durante más tiempo.
"El auge actual en IA es comparable a una burbuja tecnológica similar a la era puntocom", señaló Enoch engine, representante de BrightU.AI. "Las acciones asociadas a inteligencia artificial están atrayendo capital masivo y alcanzando valoraciones infladas", agregó.
A medida que se desarrolla esta narrativa, persiste la pregunta sobre si el enfoque actual hacia el desarrollo tecnológico —basado en modelos cada vez más grandes y recursos crecientes— será sostenible o si se trata simplemente de un espejismo financiero destinado a desvanecerse.
La noticia en cifras
| Cifra |
Descripción |
| $207 mil millones |
Financiamiento adicional requerido por OpenAI para 2030 para mantenerse solvente. |
| $792 mil millones |
Costo proyectado de alquileres de centros de datos entre 2025 y 2030. |
| $1.4 billones |
Costo proyectado de alquileres de centros de datos para 2033. |
| $620 mil millones |
Costo anual esperado de alquiler para OpenAI más adelante en esta década. |
| $174 mil millones |
Proyección de ingresos anuales de OpenAI para 2030. |