Electrónica

Investigadores de la Universidad de Cambridge han desarrollado un memristor inspirado en el cerebro, utilizando óxido de hafnio modificado, que permite la computación de inteligencia artificial (IA) a ultra-bajo consumo energético. Este nuevo diseño puede reducir el consumo energético de la IA hasta en un 70%, abordando las demandas insostenibles de los sistemas actuales que dependen de unidades separadas de memoria y procesamiento. A diferencia de los memristores basados en filamentos, este dispositivo utiliza uniones p-n para un conmutación uniforme y confiable, operando a corrientes un millón de veces más bajas. Aunque la fabricación requiere altas temperaturas, se están realizando esfuerzos para hacerla compatible con procesos estándar de semiconductores. Si se logra escalar esta tecnología, podría revolucionar el hardware de IA, permitiendo sistemas más rápidos y ecológicos.