www.mil21.es

redes neuronales

Inteligencia artificial

Putin destaca el papel crucial de la inteligencia artificial en el futuro de Rusia

11/04/2026@00:20:19

El presidente de Rusia, Vladímir Putin, destacó la relevancia de la inteligencia artificial (IA) en la transformación de la economía y la vida social del país. Durante una reunión sobre el desarrollo tecnológico, subrayó que la IA, junto con plataformas digitales y sistemas autónomos, está creando un "aspecto fundamentalmente distinto" en diversas áreas, como educación, sanidad y defensa. Putin advirtió que la capacidad de adaptación a los cambios globales es crucial para la soberanía y existencia futura del Estado ruso. También mencionó el avance hacia un nuevo nivel de autonomía en los asistentes inteligentes y la necesidad de desarrollar modelos nacionales competitivos en IA.

Tecnología animal

Baidu desarrollará IA para "traducir" sonidos de animales a lenguaje humano

Baidu, el gigante tecnológico chino, ha solicitado una patente para una innovadora tecnología de inteligencia artificial (IA) que promete traducir los sonidos de los animales en lenguaje humano. La solicitud, presentada en diciembre y recientemente publicada, detalla un método que recopila datos como la voz, el lenguaje corporal y otros signos biológicos de los animales para analizar sus emociones y convertirlas en palabras. Esta tecnología utiliza subcampos de la IA como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. Si se identifica un sonido sin un registro emocional previo, se etiquetará manualmente para mejorar el modelo. Para más información, visita el enlace.

  • 1

Innovación tecnológica en inteligencia artificial

Nuevo procesador fotónico promete cálculos de IA ultrarrápidos y eficientes energéticamente

Un avance tecnológico que transforma la computación mediante el uso de luz, optimizando el rendimiento en aplicaciones de inteligencia artificial

Un nuevo procesador fotónico desarrollado por científicos del MIT promete revolucionar el aprendizaje automático al permitir cálculos ultrarrápidos y altamente eficientes en energía. Este chip, que utiliza luz para realizar operaciones de redes neuronales profundas, supera las limitaciones del hardware electrónico tradicional. Capaz de completar tareas de clasificación en menos de medio nanosegundo con más del 92% de precisión, el dispositivo combina módulos ópticos y unidades funcionales no lineales para ejecutar tanto operaciones lineales como no lineales directamente en el chip. Esta innovación podría transformar aplicaciones exigentes como la telemetría y la investigación científica, ofreciendo un enfoque escalable y eficiente para el futuro del procesamiento de datos.