Uno de los hitos que parecía inmaterializable era la denominada inteligencia artificial. Lo cierto es que esta técnica será el futuro de manera generalizada en muchos campos cotidianos, estando ya implantada en el presente en actividades tan dispares como diagnóstico médico, redes sociales, plataformas de juego o disciplinas artísticas entre otros, con un gran impacto y éxito.
En este sentido, el modelo de negocio de los casinos online también va introduciendo la inteligencia artificial como una herramienta muy válida para mejorar al sector en su conjunto. Operadores de juego online como casino 777 son un claro ejemplo de que la IA es el presente de esta actividad, ofreciendo un sinfín de posibilidades en el futuro cercano cuando se introduzcan más avances en torno a esta herramienta, que convertirán a este tipo de entretenimiento en algo radicalmente distinto de los primeros juegos físicos que llegaron al mercado hace décadas. Eso sí sin perder la esencia y la solera que tenían aquellos productos físicos que marcaron el camino para llegar hasta donde nos encontramos en estos momentos.
Pero, ¿sobre que se sustenta la Inteligencia Artificial? Las bases sobre las que se sustenta la IA están interrelacionadas con otros campos, entre ellos los matemáticos y todo lo que tiene que ver con los motores de búsqueda de Google.
La técnica que utiliza el gigante tecnológico para determinar las preferencias de millones de personas en sus búsquedas es el denominado “machine learning”. Esta herramienta se divide en dos fases: la primera de aprendizaje de todas las costumbres de los usuarios y la segunda en la que se toman decisiones. Todo ello sirve para acotar mucho las preferencias de las personas, para así poder otorgar una respuesta ajustada por parte de la máquina que se ajuste a lo que se desea en ese momento.
Esa herramienta primitiva ha ido evolucionando, hasta llegar a la iniciativa PAIR (People+AI Research Initiative), presentada recientemente por Google. Con este nuevo giro de tuerca se muestran gráficos más segados mediante un aprendizaje más exhaustivo, para que así la combinación matemática brinde al usuario la mejor decisión mediante esta Inteligencia Artificial 2.0.
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