Un informe de Wood Mackenzie prevé que el gasto en equipos de generación de energía para centros de datos en EE. UU. podría alcanzar los 65 mil millones de dólares para 2030, más del triple de los 20 mil millones registrados en 2025. La capacidad de los centros de datos se estima en 110 gigavatios para finales de la década, impulsada por la expansión de la infraestructura de inteligencia artificial (IA). Sin embargo, las limitaciones en el suministro y los largos tiempos de entrega, que oscilan entre 18 y 36 meses, representan un riesgo significativo. Además, casi la mitad de la capacidad prevista para iniciar construcción en 2026 enfrenta retrasos o cancelaciones, lo que coincide con un aumento proyectado del 16% en la demanda eléctrica impulsada por el crecimiento de instalaciones relacionadas con IA. La dependencia de importaciones chinas para componentes críticos plantea preocupaciones geopolíticas y de seguridad nacional, mientras que se busca reducir esta dependencia mediante órdenes del Acta de Producción de Defensa.
Un informe de Wood Mackenzie anticipa que el gasto en equipos de generación eléctrica para centros de datos en Estados Unidos podría alcanzar los $65 mil millones para 2030, más del triple de los $20 mil millones registrados en 2025, según un análisis de ZeroHedge. Se prevé que la capacidad de los centros de datos llegue a 110 gigavatios al final de la década, mientras que Bloomberg estima que el gasto total en equipos para plantas eléctricas en EE.UU. podría ascender a $215 mil millones. Este aumento se ve impulsado por la expansión de la infraestructura relacionada con la inteligencia artificial, aunque las carencias en el suministro y los tiempos prolongados de entrega amenazan este crecimiento.
Wood Mackenzie informa que los plazos de entrega para transformadores, tableros eléctricos y equipos relacionados actualmente oscilan entre 18 y 36 meses. Gran parte del déficit se cubre con importaciones desde China, lo que expone a la cadena de suministro a riesgos geopolíticos que Washington ha señalado como preocupantes. En abril, la administración estadounidense emitió una serie de órdenes bajo la Ley de Producción de Defensa con el objetivo de reducir la dependencia de proveedores extranjeros. Un informe por Mike Adams publicado en NaturalNews.com advierte sobre una crisis más amplia en el ámbito computacional —que abarca silicio, memoria y energía— creando una “hambruna estructural” que podría obstaculizar la innovación durante años.
Adams señala que la explosiva demanda por inteligencia artificial está colisionando con las leyes inmutables de la física y las cadenas de suministro.
Datos del Sightline Climate citados por ZeroHedge indican que casi la mitad de los aproximadamente 16 GW de capacidad para centros de datos en EE.UU. programada para iniciar construcción en 2026 enfrenta retrasos o cancelaciones. Actualmente, solo alrededor de 5 GW están bajo construcción activa. Este desaceleramiento constructivo se produce a medida que las proyecciones sobre demanda eléctrica aumentan. Un informe por Cassie B. también en NaturalNews.com menciona que se proyecta un aumento del 16% en la demanda eléctrica durante los próximos cinco años, impulsado principalmente por el crecimiento de instalaciones dedicadas a IA, lo cual genera “malas armónicas” que dañan dispositivos electrónicos domésticos y amenazan la fiabilidad del sistema eléctrico.
Las malas armónicas son resultado de interrupciones en el flujo normal de electricidad, provocando picos de voltaje y daños a los electrodomésticos.
Los hiperescaladores están recurriendo cada vez más a soluciones detrás del medidor para evitar largas esperas por interconexiones a la red eléctrica, según un informe de ZeroHedge. Estas soluciones incluyen pequeños reactores nucleares y generación a gas in situ, como se observa en el proyecto vinculado a energía nuclear en Brookfield, estudios sobre reactores modulares Nano Nuclear y conexiones directas por parte de Talen Energy. Lance D. Johnson escribió en NaturalNews.com sobre un “renacimiento energético nuclear” impulsado por la insaciable demanda eléctrica generada por IA, señalando que una sola consulta a ChatGPT consume lo equivalente a iluminar un hogar durante 20 minutos.
A su vez, los costos asociados con las actualizaciones necesarias para soportar esta expansión están llevando a aumentos proyectados en las tarifas eléctricas. La Plegaria por la Protección del Consumidor firmada en marzo insta a los hiperescaladores a autoabastecerse y financiar nueva infraestructura para transmisión y distribución.
La Casa Blanca ha calificado el rápido desarrollo infraestructural relacionado con IA como una cuestión crucial para la seguridad nacional, describiendo esta carrera tecnológica como una nueva forma moderna de competencia armamentista. Sin embargo, esta fuerte dependencia hacia importaciones chinas para transformadores y tableros eléctricos socava ese objetivo estratégico. En "Enterprise AI For Dummies", Zachary Jarvinen destaca cómo las implementaciones de IA tienen un valor inmenso para optimizar procesos y mejorar decisiones; no obstante, la infraestructura necesaria para respaldar estos sistemas está tensionando recursos existentes.
La tensión entre el ritmo acelerado del desarrollo tecnológico basado en IA y la fiabilidad del sistema eléctrico sigue captando la atención del gobierno federal, evidenciada por las órdenes emitidas bajo la Ley de Producción de Defensa.
| Descripción | Cifra |
|---|---|
| Gasto proyectado en equipos de generación de energía para centros de datos en EE.UU. para 2030 | $65 mil millones |
| Gasto registrado en 2025 | $20 mil millones |
| Capacidad proyectada de los centros de datos para finales de la década | 110 gigavatios |
| Tiempo de espera actual para transformadores y equipos relacionados | 18 a 36 meses |
| Aumento proyectado del consumo eléctrico en cinco años | 16% |