Un informe del Financial Times revela que importantes empresas estadounidenses como DoorDash, Airbnb y Siemens están adoptando modelos de inteligencia artificial (IA) chinos debido a su menor costo y flexibilidad. Los modelos de IA chinos, como los de DeepSeek y Z.ai, han superado en uso a sus equivalentes estadounidenses. La tendencia se debe a la búsqueda de alternativas más económicas en un contexto de aumento de gastos corporativos en IA. Además, muchos modelos chinos son "open-weight", lo que permite personalizarlos para necesidades específicas, brindando mayor control sobre la seguridad de los datos. A pesar de las preocupaciones geopolíticas y de confianza hacia los modelos chinos, las ventajas económicas están impulsando este cambio en el mercado global de IA.
Grandes empresas estadounidenses como DoorDash, Airbnb y Siemens están optando por modelos de inteligencia artificial (IA) chinos, según un informe del Financial Times. Este cambio se debe a los menores costos y la flexibilidad que ofrecen los modelos de peso abierto, que pueden personalizarse para satisfacer necesidades comerciales específicas. Datos de la plataforma de IA OpenRouter indican que los modelos chinos líderes, como los de DeepSeek y Z.ai, han superado en uso a sus equivalentes estadounidenses de Anthropic y OpenAI.
Esta tendencia refleja una reevaluación más amplia del valor en el mercado corporativo de IA. Una encuesta realizada por la firma de investigación Public First, citada en un informe del South China Morning Post, encontró que las mayorías en 11 de los 15 países encuestados creen que China ha superado a EE.UU. en capacidad e innovación en IA. Sin embargo, el mismo sondeo mostró que China ocupa un lugar bajo en confianza hacia sus modelos de IA, clasificándose décima con un puntaje neto de confianza negativo.
El gasto corporativo en IA ha aumentado significativamente; una organización reportó gastar $500 millones en un mes solo en tarifas de uso para Claude, el modelo de Anthropic, según el FT. Investigaciones recientes del Ramp AI Index, también citadas por el FT, revelaron que las empresas más dedicadas a la IA gastan alrededor de $7,500 por empleado al mes en herramientas de IA. A medida que los costos aumentan, las compañías buscan alternativas más económicas.
Andy Fang, cofundador de DoorDash, comentó en X que su empresa está ahorrando dinero al utilizar un modelo del startup chino Moonshot AI para trabajos menos complejos. Sam Bresnick, investigador del Centro para la Seguridad y la Tecnología Emergente de Georgetown University, explicó al FT que las empresas tienen incentivos para trasladar cargas laborales a modelos más baratos, cuestionando por qué pagarían una prima por modelos estadounidenses cuando los modelos chinos son generalmente adecuados para muchas tareas. Un análisis realizado por UBS concluyó que los modelos de IA chinos ofrecen aproximadamente el 95% de la capacidad de los modelos estadounidenses a solo el 10% del costo.
Aparte del costo, muchos modelos chinos son abiertos, lo que significa que sus parámetros son visibles para los usuarios y permiten a las organizaciones personalizarlos para aplicaciones específicas y mantener un mayor control sobre la seguridad de los datos. Eugene Cheah, CEO de Featherless AI, declaró al FT que las empresas están comprendiendo que no necesitan el mejor modelo, sino opciones más rápidas y económicas. La combinación entre la ventaja económica y el enfoque abierto resulta atractiva para empresas extranjeras.
Esta tendencia coincide con pronósticos anteriores. Nandan Nilekani, presidente del gigante tecnológico indio Infosys, anticipó en un pronóstico del FT que las empresas se moverían hacia modelos más pequeños y personalizados en lugar de adquirir sistemas cada vez más grandes. Además, el modelo abierto resuena con un cambio más amplio hacia una IA descentralizada, como señalaron analistas sobre la competencia entre marcos de código abierto y sistemas centralizados controlados por gobiernos.
La suspensión del acceso al modelo Mythos de Anthropic por parte del gobierno Trump ha suscitado preocupaciones sobre la dependencia respecto a la IA controlada por EE.UU., según el FT. Aidan Gomez, CEO del grupo canadiense Cohere AI, mencionó al FT que esta prohibición expone el riesgo asociado con depender de una única entidad para cargas laborales. Las restricciones impuestas por el gobierno estadounidense sobre los modelos Fable 5 y Mythos 5 fueron implementadas en junio pasado limitando el acceso extranjero.
A su vez, las autoridades chinas han expresado preocupaciones sobre las herramientas estadounidenses de IA. La Base Nacional de Vulnerabilidades de China advirtió sobre supuestas vulnerabilidades en Claude Code que podrían transmitir información sensible sin consentimiento. Mientras tanto, empresas chinas como Alibaba han prohibido a sus empleados utilizar herramientas de codificación de Anthropic debido a escándalos relacionados con destilación. Para muchas empresas, los costos y la flexibilidad siguen superando las rivalidades geopolíticas.
El cambio hacia modelos chinos podría presionar a las firmas estadounidenses a reducir precios o ofrecer más opciones abiertas. El impacto a largo plazo sobre el liderazgo tecnológico estadounidense sigue siendo incierto según el informe del FT.
Diversas compañías chinas como DeepSeek están desarrollando chips propios para reducir su dependencia respecto a Nvidia y otros proveedores estadounidenses. Este movimiento indica que las empresas chinas están construyendo una independencia infraestructural más profunda.
A medida que evoluciona el mercado de IA, es probable que pequeñas y medianas empresas se beneficien gracias a la disponibilidad de modelos más económicos mientras que los líderes estadounidenses enfrentan presión para adaptarse. Esta tendencia también subraya una descentralización más amplia en el desarrollo de IA; con modelos abiertos permitiendo a las empresas tomar control sobre su propio destino en este ámbito.
La adopción por parte de grandes empresas estadounidenses de modelos chinos representa un cambio significativo en el panorama global de IA. Impulsados por ahorros económicos y la flexibilidad ofrecida por sistemas abiertos, cada vez más negocios miran más allá de los proveedores tradicionales estadounidenses.
A pesar de las fricciones geopolíticas y problemas relacionados con la confianza, para muchas organizaciones los incentivos económicos inmediatos son decisivos. El resultado deste cambio podría remodelar las dinámicas competitivas dentro del sector tecnológico durante años venideros.
| Cifra | Descripción |
|---|---|
| $500 millones | Gasto mensual reportado por una organización en tarifas de uso para el modelo Claude de Anthropic. |
| $7,500 | Gasto promedio mensual en herramientas de IA por empleado en las empresas más dedicadas a la IA. |
| 95% | Capacidad que ofrecen los modelos de IA chinos en comparación con los modelos estadounidenses, a un costo del 10%. |
| 10 | Posición de China en términos de confianza en sus modelos de IA según la encuesta realizada. |